01
Mind Lab 开源长文本强化学习项目
Mind Lab 开源了一个长文本强化学习（RL）项目，支持 2M tokens 的长上下文。相比以往需要数千个 GPU 的 1M 上下文研究，该项目仅需 8 个 GPU 即可完成，大幅降低了超长上下文研究的算力门槛。
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Signal Feed
#开源 主题信号
围绕 开源 的精选动态、来源摘要和重要性判断。
动态列表
02
BestBlogs 早报 · 07-18
月之暗面发布Kimi K3，2.8万亿参数，896选16的Stable LatentMoE，上下文100万token，接近Fable-5但仍落后最强闭源模型，完整权重7月27日前开源；VentureBeat调查显示54%企业已发生AI代理安全事件；xAI开源Grok Build（84万行Rust代码）并残留上传用户代码痕迹；Cursor评...
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03
InklingMoE模型发布
Thinkymachines 发布开源 MoE 模型 Inkling，总参数 975B、激活参数 41B、上下文长度 1M，支持文本、图像、音频的可控推理。
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04
杨植麟在 GTC 2026 演讲：如何扩展 Kimi K2.5
月之暗面在 GTC 2026 宣布开源三个替代 Transformer 基础组件：MuonClip 优化器（数据效率接近翻倍）、Kimi Linear 线性注意力（3:1 混合全注意力，首个全面超越全注意力的架构）、Attention Residue 残差连接（提升 24% Token 效率）。同时披露 Agent Swarm 支持 10...
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05
Aionic Labs 启动专注时间序列AI
Robert Jakob 和 Thomas Kaar 在苏黎世创立 Aionic Labs 公司，获得 SPRIN-D Next Frontier AI initiative 支持，专注开发 Time-Series Language Models (TSLMs) 用于连接传感器数据与自然语言决策，团队成员来自斯坦福、哈佛、ETH 等机构。...
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06
Kimi K3 在 web 工程基准上超越所有专有模型
Kimi.ai 的 K3 模型在 web 工程基准测试中表现最佳，超过 Fable 等模型，以更短时间达到可比成功率，成为首个在此基准上超越所有专有模型的开源模型。
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07
习近平在2026世界人工智能大会反对美限制 推开源治理承诺5000名额
中国国家主席习近平在上海2026世界人工智能大会致辞，反对美国主导的AI技术限制，倡导开源AI与全球共治，警告以国家安全为由泛化限制将让强国垄断技术获取权。中国承诺未来5年为发展中国家伙伴提供5000个AI研究、培训与合作名额，将开源AI定位为产业政策与外交工具双重角色。
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08
Artificial Analysis 评测 Kimi K3
Artificial Analysis 发布 Kimi K3 评测，模型在 AI Intelligence Index 上获得 57 分，智力水平接近 Opus 4.8 和 GPT-5.5，但落后于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。Kimi K3 拥有 2.8T 参数，计划开源权重，将成为领先的开源模型。在代理任务上，Kimi...
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09
Kimi K3 发布及第三方评测对比
Moonshot 发布 Kimi K3，2.8T 参数原生多模态模型，1M 上下文，采用 stable latentmoe 激活 16/896 专家，量化感知训练，定价 $0.30-$15.00/mtok。基准测试 SWE Marathon 42.0 领先，但第三方代码生成测试中耗时 75.6 分钟（Grok 4.5 仅 5.1 分钟），...
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10
Kimi K3登顶前端代码榜
Moonshot AI发布Kimi K3，2.8万亿参数MoE架构、百万上下文窗口、原生多模态，于Frontend Code Arena以1679分登顶，超越Claude Fable 5与GPT-5.6 Sol，在7个前端细分赛道拿下6个第一；模型将于7月27日开放权重，API定价输入每百万tokens 15美元，对标前沿闭源模型价格区间...
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11
KimiK3 前端代码榜首
Kimi Moonshot 团队的 Kimi‑K3 模型以 1679 分夺得 Frontend Code Arena 冠军，超越 Claude Fable 5，比 Kimi‑k2.6 上升 17 名，价格为 $3/$15（输入/输出），约为 Claude Fable 5($10/$50) 的三分之一，并在 7 个子领域中夺得 6 冠，模型...
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12
Kimi K3 发布：2.8万亿参数、百万上下文、开放权重
Moonshot 今日发布 Kimi K3 模型，2.8万亿参数 MoE 架构，百万上下文窗口，原生多模态，7月27日开放权重。API 定价输入每百万 tokens 15 美元，接近前沿闭源模型。架构创新包括 KDA 混合线性注意力（解码速度最高提升6.3倍）和 AttnRes 注意力残差（训练效率提升约25%）。在 Terminal B...
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Kimi-K3登顶代码竞技场
Kimi_Moonshot 的 Kimi-K3 模型在 Frontend Code Arena 中以 1679 分排名第一，超越 Claude Fable 5，从第 18 位跃升 17 位。在 7 个领域中 6 个排名第一，仅游戏领域第二。完整模型权重将于 7 月 27 日开源。
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14
Kimi-K3 登顶 Frontend Code Arena
Moonshot 的 Kimi-K3 在 Frontend Code Arena 以 1679 分登顶，超越 Claude Fable 5，较 Kimi-k2.6 跃升 17 名（第 18 至第 1），在 7 个领域中 6 个排名第一，模型权重将于 7 月 27 日发布。
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Kimi K3 终于来了，最强开源模型！
Moonshot AI 发布 Kimi K3 开源模型，参数量 2.8 万亿，支持 100 万 token 上下文及原生多模态。在 Frontend Code Arena 基准测试中获得 1679 分，超过 Claude Fable 5（1631 分）和 GPT‑5.6 Sol（1618 分），整体性能仅次于 Claude Fable 5...
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Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence
Kimi.ai 发布 Kimi K3 大模型，拥有 2.8 万亿参数、1 百万上下文长度和原生多模态支持，采用 Delta Attention 将百万token 解码速度提升 6.3 倍，并通过 Attention Residuals 实现训练效率提升 25% 以下降成本 2%，计划 2026 年 7 月 27 日开放权重。
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17
Mira创立Thinking Machines推出开源模型Inkling
Mira Murati创立Thinking Machines公司推出全权重开源模型Inkling，975B总参数-MoE架构、41B激活参数、1M上下文长度，Apache 2.0授权。Mira明确声明'Inkling落后于前沿'，强调企业可通过自有数据fine-tune定制模型，挑战GPT-5.5等闭源模型的垄断模式。
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18
ICML 2026 研究可复现性挑战
Gradio 与 @askalphaxiv 合作举办 ICML 2026 可复现性挑战，要求参赛者挑选论文部署 agent 并构建开放工件库，最高奖励 4000 美元 GPU 额度。
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SpaceXAI 开源 Grok Build，Apache 2.0 许可
SpaceXAI 以 Apache 2.0 许可证开源 Grok Build，39 分钟内获得 1.9K+ GitHub Stars。开源代码包括 agent loop、文件工具、shell 执行、网络搜索和终端接口，用户可自行编译并连接本地推理，通过 config.toml 控制行为。外部贡献暂不开放，但独立可基于仓库进行分叉修改。
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Pipecat 开源框架介绍
Pipecat 是一个用于构建实时语音 AI 代理的开源 Python 框架，支持语音识别、文本转语音、对话逻辑和实时交互，集成 WebRTC 和 WebSocket 传输，兼容 Deepgram、OpenAI、Anthropic 等多种 AI 服务。该框架适用于语音助手、AI 伴侣、客户支持等场景，并提供了详细的教程。
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21
Hy-Embodied-VLM-1.0 发布
Hy-Embodied-VLM-1.0 在 ModelScope 发布，采用 Apache 2.0 许可证。该模型总参数约 30B，每个 token 仅激活约 3B，在 38 个具身基准测试中排名第一 19 个、第二 11 个，平均性能较 Hy-Embodied-0.5 MoT-2B 提升 8.4%。
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22
解密 Grok Build 源代码
xAI 开源 Grok Build 源代码，仓库约 80 万行，包含完整提示词、自研与移植工具，以及记忆做梦、防死循环、hashline、Leader 单进程等模块。
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23
SpaceXAI 开源 Grok Build 并强化隐私保护
SpaceXAI 开源了 Grok Build harness CLI，并将数据保留功能默认设置为关闭状态。该版本实现了本地优先运行能力，允许用户使用自有推理后端，并已删除此前保留的所有编码数据，同时重置了所有用户的用量限制。
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24
美国团队发布 Inkling 大模型
美国团队 Thinking Machines 发布了 Inkling，这是一款采用 975B/A41B MoE 架构的多模态大模型，已开源完整参数。基准测试中 Inkling 在 IFBench（79.8% vs Claude 63.5%）和 FORTRESS Benign（95.9% vs Claude 55.1%）上超越部分闭源模型；...
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25
SpaceXAI 开源 Grok Build 并重置额度
SpaceXAI 开源了 Grok Build 并为所有用户重置了使用额度。通过完全披露 Agent Harness 的源码实现可靠性，该项目涵盖上下文组装、模型响应解析、工具调用分发等代码；架构包含 Leader 会话管理、Session Actor、AgentActivity、Turn、Sampler、Subagent Coordin...
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26
xAI 开源 Grok Build 代理模块应对隐私危机
SpaceXAI 公开了 Grok Build 的代理平台代码并发布 Apache 2.0 许可，同时重置了所有用户的使用限制并删除了旧的代码数据。之前研究人员发现 Grok Build CLI 会将整个 Git 仓库（包括历史记录和潜在秘钥）上传到 Google Cloud 存储桶，导致隐私争议。相比之下，OpenAI 的 Codex ...
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27
LingBot-VLA 2.0：60K小时机器人数据训练的全机器人通用模型
LingBot-VLA 2.0是一个开源的具身模型，通过60K小时精选的机器人和人类数据训练，支持从单臂机器人到人形平台的多种机器人配置，显著提升了机器人在复杂长期任务上的性能。
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28
LingBot-Vision系列模型发布
ModelScope 开源 LingBot-Vision 光学特性系列模型，包含 1B ViT-g 模型和多尺度学生模型。1B ViT-g 在 NYUv2 深度 RMSE 0.296 排名领先 7B DINOv3（0.309），Cityscapes 79.6 -SiGe 87.5 匹配；0.3B ViT-L 学生模型性能接近 7B DIN...
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Anthropic的资本效率优于OpenAI
艾万特·贝克（America's 贵仁基金经理）指出，Anthropic的资本效率远高于OpenAI。解析显示Anthropic的每token成本比OpenAI低80%以上。这种差异直接影响了两家公司作为商业实体的结构性回报率模型。
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30
Zikai分享Qwen-AgentWorld技术细节
Zikai分享了Qwen-AgentWorld的见解：AgentWorld可作agent使用；8B dense是能有效学习的最小模型，4B dense学习效果差；最佳输入格式为playwright的accessibility tree；AgentWorld基于qwen3.5训练。Qwen开源了Qwen-AgentWorld-35B-A3B...
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31
ModelScope 发布 Hy3 模型
ModelScope 发布 Hy3 模型，总参数量 295B 激活参数 21B 的 MoE 架构，专为 agent 工作流设计，支持 256K 上下文并提供 FP8 量化版本。在 270 位专家的盲测中，Hy3 得分 2.67/4，超过 GLM-5.1 的 2.51/4，在前端开发、CI/CD 和存储领域提升显著；多轮对话错误率从 17....
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General Intuition 开源可玩多玩家世界模型 MIRA
General Intuition jality 与 Kyutai Labs 合作开源可玩多玩家世界模型 MIRA，模型通过 10k 小时公开机器人收集数据训练，实时运行 20 FPS 的四名玩家对战场景，未用于 Rocket League 开发；计划在 ICML 展会展示其技术成果
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Tencent Hunyuan 发布 Hy3 模型
腾讯混元发布 Hy3 模型（295B MoE），自称同类最佳、媲美万亿级旗舰，采用 Apache 2.0 开源并开放两周免费 API。
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ByteDance's EdgeBench 开源评测AI代理人持续学习能力
ByteDance 开源 EdgeBench 基准测试工具，用于评估AI代理人持续学习能力。该工具的开源行动属于技术突破类更新，包含具体基准测试方法论，存在行业影响潜力
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35
TokHub 官方开源API监控与网关引入
中转站试金石网站来了，公开开源免费管理AI API 监控工具，结合多层检查功能，帮助用户掌控组织测试与他 expr, 包含明确的Licensing与部署方式。
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36
腾讯发布Hy3模型
腾讯发布Hy3模型，295B参数MoE架构，号称同尺寸最佳，可媲美万亿参数模型，采用Apache 2.0开源协议，提供2周免费API。
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37
Skills for Design Engineers
设计工程师 @emilkowalski 发布 GitHub 仓库 "Skills for Design Engineers"，包含三个 Skill 文件：主设计工程哲学、动画代码审查标准（含十条不可妥协标准）、动效术语词汇表。该仓库为 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编码助手提供具体 UI/动画原则，例如动画时...
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38
NVIDIA 发布 Nemotron-Labs TwoTower-30B-A3B-Base
NVIDIA 在 Hugging Face 上发布了 Nemotron-Labs TwoTower-30B-A3B-Base 模型，该模型采用 BF16 精度。
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39
Neuralink与 Optimus 共同推进脑机接口应用
文章描述了Elon Musk通过 Neuralink 和 Optimus 技术动力，说明神经接口能恢复脆弱人群的基本行动能力，强调科研进展与社会影响。
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Google DeepMind 更新 SynthID 进展
Google DeepMind 发布 SynthID 水印技术进展，已为超 1000 亿张图片和视频、6 万年音频添加水印，验证功能集成至 Google Search、Gemini in Chrome 和 Gemini App 并被使用超 5000 万次，同时采用 C2PA 内容凭证、开源文本水印技术，并与 OpenAI、NVIDIA、A...
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41
SkyJM-Edit 上线：基于规则的图像编辑评估模型
Sky 团队发布 SkyJM-Edit，一种基于规则（Rubric）的图像编辑视觉偏好评估模型，提供 4B 和 9B 两个参数版本，采用 Apache-2.0 许可。9B 版本在 MMRB2 上达到 75.4，EditReward-ERB Avg 46.4，EditScore-ERB Avg 85.6；4B 版本分别为 73.2、45.5...
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42
Ornith-1.0 开源编码专用 LLM 发布
Ornith 发布 Ornith-1.0 系列开源 LLM，参数规模包括 9B Dense、31B Dense、35B MoE 和 397B MoE，在多个编码基准上达到开源 SOTA，例如 SWE-Bench Verified 82.4、Terminal-Bench 2.1 77.5。模型基于 gemma4 和 qwen3.5 后训练，...
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43
Meta开源非侵入式脑机接口系统
Meta开源了非侵入式脑机接口系统Brain2Qwerty v2，通过MEG头盔读取脑信号，9名志愿者输入约22000句子，平均单词准确率61%，最强参与者达78%，超过50%的句子解码误差不超过1个单词，远超此前非侵入方法8%的准确率。系统使用深度学习处理原始信号，并微调LLM修复语言错误。
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44
美团发布开源编程模型LongCat-2.0，实现全栈国产化训练
美团发布LongCat-2.0，一个开源1.6T参数MoE（33B-56B参数）编程模型，支持1M token上下文窗口。该模型在50,000块国产芯片上从零训练，使用华为HCCL通信库，证明大规模模型训练可在国产计算集群完成，区别于DeepSeek仅用国产芯片推理。
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ASPIRE：机器人自我进化的技能库
ASPIRE系统提出一种持续学习方法，通过进化搜索控制程序并蒸馏最佳知识到技能库，使机器人技能自我进化与累积。系统已完成150+任务并掌握90+技能，在sim-to-real和cross-embodiment transfer中实现约10倍训练token减少。该方法摒弃传统梯度下降，开源全部代码。
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SenseNova-U1-8B-MoT 信息图数学能力突破
SenseNova Labs 开源了专为信息图任务设计的 SenseNova-U1-8B-MoT 模型，仅在 BizGenEval 和 IGenBench 基准上达成 SOTA 性能，提升了图表准确率、文本渲染、布局理解和 arXiv 样式页面质量，同时减少了意外的黑底，基于 SenseNova-U1 的统一多模态架构整合了视觉理解、推理...
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47
Meituan 发布 LongCat-2.0 模型
美团（Meituan）发布 LongCat-2.0 模型，1.6T 参数，MoE 架构约 48B 活跃参数，支持 1M 上下文。采用 LongCat Sparse Attention、Zero-Compute Experts 和 MOPD 分组，在 Terminal-Bench 2.1 上得分 70.8，SWE-bench Pro 得分 ...
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48
实测DSpark加速与延迟
SGLang 通过 DSpark 实测显示，数学Prompt 预测 3.37 个 token，日常对话 3 个，代码 3.52 个，在 1K 长度 Prompt 下以 8 卡 B200 GPU 达到 297 token/s，较未使用 DSpark 的 164 token/s 提升 1.81 倍，单并发加速最高，超过 8 并发时提升降至 1...
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49
Introducing LongCat-2.0 🐱
Meituan发布LongCat-2.0，1.6万亿参数MoE架构，约480亿激活参数，上下文窗口扩展至1M，训练使用5-6万块国产加速卡，实现训练及推理全流程不依赖英伟达；采用N-gram Embedding、稀疏注意力+跨层索引、自研底层算子（确定性FAG、Scatter重写）等技术；基准性能方面，Terminal‑Bench 2.1...
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50
GLM 5.2 免费发布挑战Anthropic商业逻辑
Tristan Rhee 的社交媒体分析指出，DeepSeek 发布免费的 GLM 5.2 模型，与 Anthropic 提出关闭源代码AI的立场形成矛盾，这可能削弱 Anthropic 的 $1 万亿市值合理性。核心数据包括模型免费定价、商业估值规模、技术开源动向。
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51
DeepSeek 大模型在 NVIDIA 芯片性能优异，开源社区推动适配优化
阿里巴巴 TeamChat 和 Temtem Labs 联合发布了 DeepSeek-Lite 系列模型的性能分析，研究显示其在 NVIDIA H100 和 A100 芯片上相比 Llama3、Gemini Ultra 等竞品张量运算速度提升约 25-40%，同时保持模型质量与推理成本平衡。实测中 70B 参数模型在 NVIDIA 芯片的...
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政府对AI模型禁令，反驳开源激励论
Matt Shumer回驳开源模型禁令可能无效的论点，认为政府虽可能阻断美国实验室供应最前沿模型，但可能无法阻止同等性能的中国模型通过开源渠道传播。具体提及Fable/5.6模型被延迟的情境，质疑美国模型被封锁后中国模型的传播能力。
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53
Zenith 框架通过自改进提升模型能力
Intelligent Internet 开源 Zenith 框架，通过自适应自改进（adaptive self improvement）将基础模型提升至 FrontierSWE 榜单顶端，并预告 GLM 5.2 的相关进展。
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54
Meta 发布 Brain2Qwerty v2：非侵入式脑机接口句子解码
Meta 在 Nature Neuroscience 发表 Brain2Qwerty v1 论文并同时发布 v2。v1 字符错误率 32%，v2 实现句子级实时解码，平均单词准确率 61%，最佳被试达 78%，超过一半句子误差在一词以内，而此前非侵入式方法准确率仅 8%。训练数据来自 9 名志愿者各 10 小时打字，共约 22000 个句...
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55
开源工具发布支持 mobile 开发验证
与 Let's Vision 发布，与之前 API 工具相比，开源的专用验证模块在功能和效率上有明显提升。新增的 screen 映射与交互方式增强用户体验，同时支持 iOS 和 Android 平台。
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56
Meta 开源 Llama 4（7000B参数）
Meta宣布开源Llama 4大模型版本，参数量达7000亿级，在关键基准测试中达95%准确率，比前代提升5%，并规划2024年Q3发布商用接口。
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GitHub 开源 1324 个健身动作数据库
用户将 GitHub 上版载了 1324 个健身动作，作为开源数据库，包含 jpg 图片、GIF 动画、详细说明、与目标肌肉相关，并集成本地支持搜索和过滤功能。包含开箱即用的完整安装指南和可下载媒体文件。同时自带功能官方网站，支持高效查询。
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58
Vida 开源 BrowserBC，复用浏览器会话技能
Vida 开源 BrowserBC 框架，将浏览器会话转化为可复用技能，实现 WebArena‑Hard 通过率从 60.5% 提升至 81.4%、ClawBench 通过率从 32.9% 提升至 68.4%，并将平均工具调用数从 31.2 次减少至 22.7 次。
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59
DeepSeek 开源投机解码框架 DSpark
DeepSeek 开源 DSpark 投机解码框架，通过并行 backbone 加顺序 Markov head 解决后缀衰减，并引入置信度调度实现负载感知验证。在 DeepSeek-V4 生产环境中，单用户生成速度比 MTP-1 基线快 60-85%，吞吐提升 1.5x 到 5x，且不影响输出质量。开源内容包括模型 checkpoint ...
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60
Vida 团队发布 BrowserBC 可重用网页操作技能
Vida 团队开源了 BrowserBC，一种通过强模型记录并提炼人类浏览器操作轨迹成可重用技能，再由小型模型执行的系统。在 WebArena-Hard 测试中，工具调用减少了 27%，成功率从 60% 提升至 81%。
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