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Kimi K3 终于来了，最强开源模型！

Moonshot AI 发布 Kimi K3 开源模型，参数量 2.8 万亿，支持 100 万 token 上下文及原生多模态。在 Frontend Code Arena 基准测试中获得 1679 分，超过 Claude Fable 5（1631 分）和 GPT‑5.6 Sol（1618 分），整体...

twitter关注列表 meng shao (@shao__meng) 发布 2026-07-17 收录 2026-07-17 值得跟进

一句话判断

建议在权重开放后重点评估其在长上下文代理编码和知识工作中的实际表现及社区采纳情况。

核心信息

Moonshot AI 发布 Kimi K3 开源模型，参数量 2.8 万亿，支持 100 万 token 上下文及原生多模态。在 Frontend Code Arena 基准测试中获得 1679 分，超过 Claude Fable 5（1631 分）和 GPT‑5.6 Sol（1618 分），整体性能仅次于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol，优于 Claude Opus 4.8、GPT 5.5、GLM‑5.2 等模型。此外，Kimi Delta Attention 可在百万 token 上下文中提升解码速度 6.3 倍，Attention Residuals 带来约 25% 训练效率提升且额外成本低于 2%，权重计划于 2026 年 7 月 27 日前开放。

原始内容

Kimi K3 终于来了，最强开源模型！ 全球首个 3T (2.8T) 级开放模型、1M token 上下文、原生多模态，定位于长时程智能体编码、知识工作与推理，权重将于 7 月 27 日前开放。 整体表现仅弱于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol，在开源模型中整体表现最强，评测中稳定领先 Claude Opus 4.8、GPT 5.5、GLM-5.2 等其余所有模型。 在 @arena 的 Frontend Code Arena 中最强，拿到 1679 分，强于第二名 Claude Fable 5 的 1631 分，第三名 GPT-5.6 SOol 1618 分。 详细报告和案例展示看这里： https://t.co/DBesVl0auk ![photo](https://pbs.twimg.com/media/HNY5n2PbEAAmg-u.jpg) > **引用原帖 Kimi.ai (@Kimi_Moonshot):** > Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence > 🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal > 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts > 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional cost > 🔹 Built for long-horizon agentic coding and self-evolving workflows > Kimi K3 is now live on on https://t.co/zrk6zZxZUo, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API. > Open Weights by July 27, 2026. > 🔗 API: https://t.co/XCrgjXAqMw > 🔗 Tech blog: https://t.co/YTfiMSNM1f > https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2077830229968683203

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