一句话判断
相较于传统具身学习模型，LingBot-VLA 2.0在数据规模和跨机器人配置的通用性上实现了显著提升，值得关注其在实际机器人部署中的效果。
核心信息
LingBot-VLA 2.0是一个开源的具身模型，通过60K小时精选的机器人和人类数据训练，支持从单臂机器人到人形平台的多种机器人配置，显著提升了机器人在复杂长期任务上的性能。
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