#训练架构 主题信号

全量数据量与前沿模型训练需求：Trillion-Token Scale on H800s & Inference Optimizations

该分析指出，训练数据量可能比早期阶段的H800芯片更大又更稳定（若原始为15T则扩展至30-45T令牌量）。同时指出多芯片优化（如暴露局部芯片解决方案、64芯片优化），采用MXFP4精度、静态形状和无主机端协同等架构设计，进一步强调了训练效率的跃升：数千块芯片就足以完成前沿模型训练，推动了对RAM需求的影响分析（910cs节点配备1TB ...