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人工智能发展路径中的克制策略分析

文章讨论深度学习领域大模型研发的克制策略，强调应当以持续迭代替代单次质变，将研发资源错开使用。作者通过梁文锋团队的AGI研发路径为例，指出在人才、模型、算力这三大要素面临动态变量时，需要将技术优势累积分散部署，避免在早期阶段就耗尽核心算力储备。这种策略既能应对外部突变，又能保证长期竞争力，文中未提供具体数值数据。