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蚂蚁集团开源扩散LLM LLaDA 2.2

蚂蚁集团 inclusionAI 团队开源 LLaDA 2.2,这是首个大规模扩散 LLM,专为智能体任务设计,支持规划、工具调用和自我纠正,并采用块并行解码加速。在 τ²-Bench 基准上,LLaDA2.2-flash 得分 592.80,超越 Ling-2.6-flash 的 334.90,f...

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一句话判断

值得关注扩散 LLM 在智能体任务上的潜力,可复现并对比其他开源模型。

核心信息

蚂蚁集团 inclusionAI 团队开源 LLaDA 2.2,这是首个大规模扩散 LLM,专为智能体任务设计,支持规划、工具调用和自我纠正,并采用块并行解码加速。在 τ²-Bench 基准上,LLaDA2.2-flash 得分 592.80,超越 Ling-2.6-flash 的 334.90,fast 模式达 705.30。

原始内容

Diffusion LLMs can now handle real agentic work. LLaDA 2.2 is the first large-scale diffusion LLM built to operate as a real agent, planning, calling tools, and self-correcting across long multi-turn trajectories, and it keeps the speed advantage of block-parallel decoding. Lots of technical decisions here that stand out: ![photo](https://pbs.twimg.com/media/HOF5KboXMAAVG3W.jpg) elvis (@omarsar0): A diffusion LLM built for agentic work, from the inclusionAI team at Ant Group (@ant_oss). The weights and code are open. Model: https://t.co/f0OUWOrwhD Code. https://t.co/ZXF1dLPmD3 elvis (@omarsar0): On agentic benchmarks, LLaDA2.2-flash comes out ahead of Ling-2.6-flash on τ²-Bench (592.80 vs 334.90). Furthermore, LLaDA2.2-flash (fast mode) achieves 705.30. https://t.co/NflikDxd3p

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