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Poolside 发布 Laguna S 2.1

Poolside 发布 Laguna S 2.1 模型，118B 总参数的 MoE 架构，每 token 激活 8B 参数，支持 1M 上下文窗口及思考/非思考模式，可单卡运行于 NVIDIA DGX Spark，全面开源并已在 Hugging Face 发布权重。

twitter关注列表 Thomas Wolf (@Thom_Wolf) 发布 2026-07-21 收录 2026-07-21 观察

一句话判断

关注其长上下文与高效 MoE 的平衡，适合在单卡部署场景下测试实际表现。

核心信息

Poolside 发布 Laguna S 2.1 模型，118B 总参数的 MoE 架构，每 token 激活 8B 参数，支持 1M 上下文窗口及思考/非思考模式，可单卡运行于 NVIDIA DGX Spark，全面开源并已在 Hugging Face 发布权重。

原始内容

Thomas Wolf (@Thom_Wolf) 转发了 Poolside (@poolsideai) 的帖子： Today we're releasing Laguna S 2.1, our most capable model to date. It's a 118B total parameter Mixture-of-Experts model with 8B activated per token, a context window of up to 1M tokens, and thinking and no-thinking modes. Capable enough to hold its own against models many times its size. Small enough to run on a single @NVIDIAAI DGX Spark. Laguna S 2.1 is fully open under OpenMDW-1.1, with weights available today on @huggingface https://t.co/xxGeAgo35R https://video.twimg.com/amplify_video/2079612009239175168/vid/avc1/1920x1080/jZO91Dm6-PiUmQYT.mp4?tag=29

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