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SenseNova-U1-Infographic-V3 推出信息图生成模型

SenseNova 团队推出 SenseNova-U1-Infographic-V3 模型,这是一个基于 8B 参数 MoT 检查点,采用原生多模态 NEO-unify 架构。该模型在 T2I 任务上性能优于 Qwen-Image-2.0 和 Z-Image,在 BizGenEval + IGenB...

twitter关注列表 ModelScope (@ModelScope2022) 发布 2026-07-16 收录 2026-07-16 值得跟进

一句话判断

相比 Qwen-Image-2.0 和 Z-Image 在 BizGenEval+IGenBench 上的领先表现,提供了完整的生成-编辑工作流方案

核心信息

SenseNova 团队推出 SenseNova-U1-Infographic-V3 模型,这是一个基于 8B 参数 MoT 检查点,采用原生多模态 NEO-unify 架构。该模型在 T2I 任务上性能优于 Qwen-Image-2.0 和 Z-Image,在 BizGenEval + IGenBench 基准测试中排名更前。模型支持 10 种编辑任务,涵盖本地文本、内容、全局风格和布局编辑,能修复密集文本同时保持视觉一致性。采用 Apache 2.0 许可证。

原始内容

SenseNova-U1-Infographic-V3 turns infographic creation into a generate-and-edit workflow. 🚀 🤖 https://t.co/9PAymEAN9E 📄 https://t.co/KhSfmWCkaD 🧠 Model: an 8B-MoT checkpoint built on the native multimodal NEO-unify architecture. 📊 Strong T2I foundation: inherits V2's generation performance, which ranks ahead of Qwen-Image-2.0 and Z-Image in the reported BizGenEval + IGenBench comparison. ✏️ Covers 10 editing tasks across four categories: local text, local content, global style, and global layout editing. 🔍 Repairs and corrects dense text while preserving unedited content, structure, and visual consistency. License: Apache 2.0. ![photo](https://pbs.twimg.com/media/HNXUnrgWEAEpkug.jpg)

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