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AI 代码生成大势所趋

Greg Isenberg 发文指出,相比一年前的手写代码实践,如今大多数工程代码已由 AI 生成,标志着编程范式的根本转变。他援引了 Google 75% 新代码由 AI 生成、Anthropic 90%+ 代码由 Claude 编写、GitClear 代码重复率上升 81% 复用率下降 70% ...

twitter关注列表 AYi (@AYi_AInotes) 发布 2026-07-18 收录 2026-07-18 观察

一句话判断

它揭示了 AI 生成代码已成为主要作者的事实,并量化了代码重复与复用率的变化,提醒开发者需重新评估手写代码的必要性。

核心信息

Greg Isenberg 发文指出,相比一年前的手写代码实践,如今大多数工程代码已由 AI 生成,标志着编程范式的根本转变。他援引了 Google 75% 新代码由 AI 生成、Anthropic 90%+ 代码由 Claude 编写、GitClear 代码重复率上升 81% 复用率下降 70% 等具体数据,并引用 Dario Amodei 的观点“Coding is going away first, then software engineering”。他质疑当前编码惯例可能在短期内失去合理性。

原始内容

Greg Isenberg 这条帖子有两句话我印象特别深,我觉得可能是今年最锋利的 coding 行业判断, 他说:大多数工程师去年还在手写代码,今年大多数代码已经是AI写的了。 这不叫效率提升,应该叫范式断裂。 Google说75%的新代码由AI生成,Anthropic说90%+的代码是Claude写的,这些数字说的不是AI在帮忙,是AI已经是primary author。 但Greg真正锋利的地方不在这里, 在他把问题换了, 以前所有人都在问:AI能不能写代码。 他问的是:手写代码还算不算默认方式。 这才是范式转移的真正标志,不是你有了新选择,是旧选择开始变得不体面。 GitClear的数据说AI时代代码重复率上升了81%,复用率下降了70%,很多人拿这个证明AI代码质量不行。 但咱们换个角度看, 以前的优化目标是写一次,复用多次,现在的优化目标是生成快、迭代快、试错成本低到可以疯狂实验, 可维护性下降其实不算bug,反而是这个模式的设计特征,代码从资产变成了耗材。 Dario Amodei说得更直白:Coding is going away first, then software engineering. @gregisenberg 帖子的最后一句才是灵魂, 他说今天你觉得理所当然的事,明年还在吗? 我翻译一下,手写代码、手动review每一行、把熟练掌握某个框架当成核心竞争力,这些东西会不会像去年手写大部分代码一样,明年就变成尴尬的旧常态? 我感觉这个问题比所有关于AI coding的争论都重要, 因为范式转移从来不会通知你,它就是某天你回头看,发现一件你做了十年的事,突然不好意思说自己还在亲自做了hh > **引用原帖 GREG ISENBERG (@gregisenberg):** > I'm still astonished that 12 months ago most engineers wrote code by hand, and now most code is AI-generated. > Makes you wonder what's normal today that's gone by next year. > https://x.com/gregisenberg/status/2078144259186725259 AYi (@AYi_AInotes): 补充几个数字,Google 75% 新代码 AI 生成(2025年 Q4 财报电话会)、Anthropic 90%+ 代码由 Claude 编写(Dario 2025年多次公开表态)、GitClear 代码重复率 +81% / 复用率 -70%(2025年代码质量报告)、Dario Amodei 原话“Coding is going away first, then software engineering”是 2025年底在某个访谈里说的。

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