月之暗面开源K3模型及全栈技术

我操！@kimi_moonshot 月之暗面这波是真的疯了！ 2.8T 参数的 K3 直接全权重开源就算了， 连推理内核、MoE 通信库、Agent 训练环境整套底层技术栈全给你端出来，硬生生把开源模型的天花板，直接抬到了闭源旗舰的家门口。 不是放个权重就炒开源概念的挤牙膏操作，是从模型到底层能跑起来生态的所有东西全白给，1M 长上下文、MoE 架构性能够打闭源， 之前天天喊开源追不上闭源的直接被打半残， 开发者再也不用对着闭源 API 的限流、涨价受窝囊气。 搞大模型的不用从零搭底层通信框架， 做 Agent 的不用卡闭源接口的脖子， 小团队也能基于全栈直接做二次开发， 从今天起，全球开源 AI 的游戏规则，真的改了。 今天之后，开源和闭源的代差，从两年砍到了半年。 Kimi K3 今天正式全开源，不是挤牙膏的版本更新。 2.8T 总参数 MoE, 激活 104B, 原生 100 万上下文。 靠 KDA 新注意力和 AttnRes 架构创新，单位算力智能密度直接提 2.5 倍，长上下文解码速度翻 6 倍。 最狠的是，这根本不是只放个权重的假开源。 FlashKDA 高性能内核，MoE 通信库，连用来做 Agent 强化学习的快照式训练环境 AgentENV, 全给你开源了。 从推理到训练的整个底层栈，直接搬空。 之前所有开源模型，本质都是在追闭源一年多前的尾巴。 这是第一个真正摸到闭源顶尖门槛的开放模型。 长编码、Agent、终端操作这些硬核任务， 已经能和第一梯队闭源掰手腕。 你永远可以相信开放的力量！！ 用K3搓了一个他自己开源的介绍视频，特此致敬🫡 https://video.twimg.com/amplify_video/2081784594357968896/vid/avc1/1920x1080/G5Cm-ZrJeYdIuUKq.mp4?tag=29 > **引用原帖 Kimi.ai (@Kimi_Moonshot):** > Releasing the model weights and technical report of Kimi K3. > Kimi K3 is our most capable model: a 2.8T MoE model with native visual understanding and a 1M-token context window. > New model architecture: 2.5x the intelligence per unit of compute, not just more params. > Alongside Kimi K3, we're opening up more of the stack behind it — high-performance attention kernels, MoE communication library, and infrastructure for running agent environments at scale. > Model weights: https://t.co/7m7eEg6Y0B > Tech report: https://t.co/yeu6cjpMCT > Tech blog: https://t.co/YTfiMSNM1f > https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2081760186235289764 AYi (@AYi_AInotes): 模型地址 https://t.co/9F8BLpRSdT 技术报告同步在仓库里，各大云平台 Day0 就支持 API 调用，不用自己部署也能用。