一句话判断
开源实现提供了具体的加速数据，值得关注并尝试集成到现有框架中。
核心信息
Kimi团队开源了FlashKDA（基于CUTLASS的Delta Attention内核），在H20上相比flash-linear-attention基线实现了1.72x-2.22x的预填充加速，可作为即插即用后端。
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