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Kimi K3: 2.8万亿参数开源模型发布

Kimi.ai 发布 Kimi K3 模型,拥有 2.8 万亿参数、100 万上下文、原生多模态能力。采用 Kimi Delta Attention 技术,在百万 token 上下文中实现高达 6.3 倍解码加速;Attention Residuals 以低于 2% 的额外成本带来约 25% 的训练...

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一句话判断

Kimi K3 的 Delta Attention 和 Attention Residuals 技术为长上下文推理和训练效率带来显著突破,值得关注其技术细节与后续开源进展。

核心信息

Kimi.ai 发布 Kimi K3 模型,拥有 2.8 万亿参数、100 万上下文、原生多模态能力。采用 Kimi Delta Attention 技术,在百万 token 上下文中实现高达 6.3 倍解码加速;Attention Residuals 以低于 2% 的额外成本带来约 25% 的训练效率提升。模型已上线官网、Kimi Work、Kimi Code 及 API,开源权重将于 2026 年 7 月 27 日开放。

原始内容

Quick reminder on Kimi k3 open weights https://t.co/vi9KY1Nlod ![photo](https://pbs.twimg.com/media/HOLUz6ZXYAA_CdA.jpg) > **引用原帖 Kimi.ai (@Kimi_Moonshot):** > Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence > 🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal > 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts > 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional cost > 🔹 Built for long-horizon agentic coding and self-evolving workflows > Kimi K3 is now live on on https://t.co/zrk6zZxZUo, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API. > Open Weights by July 27, 2026. > 🔗 API: https://t.co/XCrgjXAqMw > 🔗 Tech blog: https://t.co/YTfiMSNM1f > https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2077830229968683203

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