多个模型IMO 2026满分

这个是题目官网，感兴趣的自己可以去测试一下： https://www.imo-official.org/problems/2026/ > **引用原帖 Berryxia.AI (@berryxia):** > 兄弟们，国产模型高光时刻来了。结果有点牛逼。 > 去年IMO大赛，只有Gemini Deep Think和一个实验性OpenAI模型勉强拿到35分。 > 而就在今年刚刚结束IMO 2026 大赛中，我实测了模型GPT-SOL-5.6-High 、Claude-Fable-5 、Qwen3.8-Max-Preview、KIMI K3 模型，满分为42分，6道题目。 > 结论： 3个模型全部执行完成任务并且得分为满分42分，Fable 5 把我的额度干没了还没有完成任务。 > 因为结果都正确，时间排序如下： > 1、 GPT-SOL-5.6-High （14m58s）， > 2、Qwen3.8-Max-Preview （45mins）， > 3、Kimi K3 （1h32m6s） > 每个模型都是一次性解决所有问题，与博主@@deedydas 测试的时间和次数有点不同。基本都是一次性在CLI终端跑完。 > 去年还是“接近人类顶尖水平”，今年已经变成多个主流模型都能稳定一次过。 > 数学竞赛这种需要严密推理、多步推导、创造性解题的顶级人类挑战，现在对前沿模型来说已经不是障碍了。 > 速度的问题也可能受到API速率和算力的影响，真的没有想到如今已经IMO都可以轻松完赛啊！ > 真的是感慨AI的前沿领域已经正式远远超越了国际数学奥林匹克竞赛（I​​MO）的数学范畴啊。 > https://x.com/berryxia/status/2079580532682440772