Signal Brief

Raven 引入 MiniMax 打造持久记忆与复用技能的代理系统

EverMind 与 MiniMax 合作,其模型 MiniMax 被集成到 Raven 系统中,Raven 基于 EverOS 构建,具备持久记忆、长上下文处理、多代理协作及可复用技能特性,能够执行深度研究、高性能编码等复杂任务。原文提及 MiniMax 提供的上下文长度和 Raven 的持久记忆...

twitter关注列表 MiniMax (official) (@MiniMax_AI) 发布 2026-07-17 收录 2026-07-17 观察

一句话判断

Raven 的持久记忆机制可能影响长期自动化任务效率优化方向,适合技术探索

核心信息

EverMind 与 MiniMax 合作,其模型 MiniMax 被集成到 Raven 系统中,Raven 基于 EverOS 构建,具备持久记忆、长上下文处理、多代理协作及可复用技能特性,能够执行深度研究、高性能编码等复杂任务。原文提及 MiniMax 提供的上下文长度和 Raven 的持久记忆数据无具体量化值,仅说明技术融合说明。

原始内容

M3 brings long-context reasoning, while Raven adds the durable memory and reusable skills that help work compound across runs. Excited to see MiniMax integrated into @evermind Raven 🐦‍⬛ Let us know what you build with it. > **引用原帖 EverMind (@evermind):** > We’re excited to bring @MiniMax_AI to Raven 🐦‍⬛ as a first-class model option. > MiniMax powers the model. Raven makes that intelligence compound across runs. > Built on EverOS, Raven is a memory-first, self-improving agent harness. It gives models durable user and agent memory, actively manages context during long-running work, follows up proactively through Sentinel, and turns successful workflows into reusable skills that improve with feedback. > Paired with MiniMax’s long-context capabilities, agentic reasoning, coding performance, and tool use, Raven can take on longer, more complex workflow, from deep research and coding to automation and persistent digital workers. > Try Raven × MiniMax and let us know what you build. > https://t.co/a0tkksAUTw > Get 12% off MiniMax API plans through our dedicated links: > https://x.com/evermind/status/2078090621123002384

相关动态

01

BestBlogs 早报 · 07-18

月之暗面发布Kimi K3,2.8万亿参数,896选16的Stable LatentMoE,上下文100万token,接近Fable-5但仍落后最强闭源模型,完整权重7月27日前开源;VentureBeat调查显示54%企业已发生AI代理安全事件;xAI开源Grok Build(84万行Rust代码)并残留上传用户代码痕迹;Cursor评...

twitter关注列表2026-07-17#AI#模型发布#开源
观察
03

Astribot发布Lumo-2

Astribot发布了40亿参数的Lumo-2机器人基础模型,推理速度比前代快2.71倍,支持人类视频和多机器人身体。该模型在105个未见物体上取得更好结果,并在22项涵盖 motion prediction、memory、physical reasoning、long tasks、fine hand control的真实操作任务中表现最...

twitter关注列表2026-07-17#技术#模型发布#AI
观察
04

杨植麟在 GTC 2026 演讲:如何扩展 Kimi K2.5

月之暗面在 GTC 2026 宣布开源三个替代 Transformer 基础组件:MuonClip 优化器(数据效率接近翻倍)、Kimi Linear 线性注意力(3:1 混合全注意力,首个全面超越全注意力的架构)、Attention Residue 残差连接(提升 24% Token 效率)。同时披露 Agent Swarm 支持 10...

twitter关注列表2026-07-17#技术突破#模型发布#开源
观察
05

Replit,Replit replaced three SaaS products with internal tools,核心团队工程师效率提升3倍

Replit 将三款七位数 SaaS 产品替换为内部工具,包括销售 CRM、告警分类/根因分析工具(成本降至原价的 10%)、自动化渗透测试工具(发现更多漏洞),核心工程师团队输出量翻三倍。令支持工程师处理难题的速度提高 60%,数据分析能力实现普及化。

twitter关注列表2026-07-16#技术突破#产品更新#组织架构
高优先级