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Thinking Machines 发布 Inkling 模型

前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines 发布了首个模型 Inkling,采用 MoE 架构,总参数 975B,激活参数 41B,支持 1M 上下文窗口,在 45T 数据上训练,原生支持文本、图像和音频多模态。同时提供激活参数 12B 的 Smal...

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一句话判断

这是前 OpenAI CTO 创立公司的首个开源多模态大模型,参数规模近 1T,且采用蒸馏数据训练,值得关注其实际性能和对开源社区的影响。

核心信息

前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines 发布了首个模型 Inkling,采用 MoE 架构,总参数 975B,激活参数 41B,支持 1M 上下文窗口,在 45T 数据上训练,原生支持文本、图像和音频多模态。同时提供激活参数 12B 的 Small 预览版,模型权重开源,后训练数据从 Kimi 2.5 等开源模型蒸馏得到。

原始内容

前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machine。 在成立一年半之后,终于推出了他们的第一款模型:Inkling MoE 架构,总参数量是 975B(快 1T 了),激活参数为 41B,拥有 1M 的上下文窗口。 模型在 45T 的数据上训练,原生支持多模态,包括文本、图像和音频理解。 此外,还有一个更小的 Small 预览版模型,激活参数为 12B。 这个模型是开源的。他们的数据(后训练数据)是从一系列开源模型(例如 Kimi 2.5)中蒸馏得到的。 ![photo](https://pbs.twimg.com/media/HNUhVPcbsAAuAxp.jpg) > **引用原帖 Thinking Machines (@thinkymachines):** > Today, we are introducing Inkling. > Inkling reasons efficiently across text, image, and audio modalities. We are making the full weights available. > https://t.co/Ghebq5mG30 > Available today for fine-tuning on Tinker. Play with it in the Inkling Playground. 🧵 > https://x.com/thinkymachines/status/2077454609551921208

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