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MiniMax发布M3大模型

MiniMax 发布 MiniMax M3(1M上下文)

更新于 2026年06月01日 14:42 1 条公开来源

发生了什么

MiniMax 发布 MiniMax M3(1M上下文)

为什么值得关注

MSA架构在超长上下文下实现了计算量降低至1/20,且首次在开源模型中结合三个前沿能力,值得开发者关注其技术实现细节。

信息来源

以下内容来自公开来源,可打开原文继续核验。

01

MiniMax发布M3大模型

twitter关注列表 2026年06月01日 14:01

MiniMax发布了大版本号模型升级MiniMax M3,标配1M超长上下文,采用MSA稀疏注意力架构,从训练起融合原生多模态能力。在100万上下文下每token计算量只有上一代的约1/20,性能数据包括59.0% SWE-Bench Pro、66.0% Terminal Bench 2.1、34.8% SWE-fficiency、28.8% KernelBench Hard和74.2% MCP Atlas。

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