发生了什么
MiniMax 发布 M3 模型(59.0% SWE-Bench Pro)
为什么值得关注
M3 模型首次将编码、智能体和多模态能力集成于单一开源模型，性能提升数据具有行业参考价值
信息来源
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MiniMax M3 开源三大前沿能力模型
MiniMax 发布 M3 模型，结合了三大前沿能力：编码与智能体（SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%）、1M 上下文扩展、原生多模态支持。性能测试显示 Hopper FP8 峰值利用率提升至 71.3%（原 7.6%），速度提升 9.4 倍。
打开原始来源 ↗MiniMax M3 开源多模态
MiniMax 发布开源多模态模型 M3，支持原生多模态输入并将上下文长度扩展至 1M。该模型在 SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%、SWE-fficiency 34.8%、KernelBench Hard 28.8%、MCP Atlas 74.2% 的基准上表现出色。它是首个在 coding、agentic 与多模态三方面均提供开源权重的模型。
打开原始来源 ↗Introducing MiniMax M3: The First Open-Wei
MiniMax 官方推出开源模型 MiniMax M3，融合三项前沿能力，在 SWE‑Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%、SWE‑fficiency 34.8%、KernelBench Hard 28.8%、MCP Atlas 74.2%等基准测试中表现显著，支持 100 万 token 上下文，原生多模态，并提供 API 与代码资源
打开原始来源 ↗MiniMax M3上线
MiniMax 官方发布开源模型 MiniMax M3，标志着首个同时具备代码、Agent 与多模态能力的公开权重模型。该模型在 SWE‑Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%、MCP Atlas 74.2% 并支持 1M token 上下文的稀疏注意力。
打开原始来源 ↗MiniMax M3 发布：三重前沿能力开源模型
MiniMax Team 发布开源模型 MiniMax M3，整合三大前沿能力：1）编码与代理能力（SWE-Bench Pro 59.0%，Terminal Bench 2.1 66.0%）；2）稀疏注意力扩展上下文至1M；3）原生多模态设计。该模型通过API和代币计划提供服务，技术报告将在10天内发布。
打开原始来源 ↗MiniMax M3
MiniMax (official) 介绍了 MiniMax M3，称其是首个同时结合三项前沿能力的 open-weights 模型。该模型在 coding 与 agentic 相关基准上达到 59.0% SWE-Bench Pro、66.0% Terminal Bench 2.1、34.8% SWE-fficiency、28.8% KernelBench Hard、74.2% MCP Atlas；同时，MiniMax Sparse Attention 将上下文扩展到 1M，并且模型从第一步起原生支持多模态。官方还给出了 API、Token Plan 和新的 MiniMax Code 链接，并表示 weights 与技术报告将在约 10 天后发布。
打开原始来源 ↗MiniMax M3 模型发布及基准测试结果
MiniMax 官方发布 MiniMax M3 模型，声称其为首个结合三大前沿能力的开源权重模型，包括编码与智能体前沿（SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%、SWE-fficiency 34.8%、KernelBench Hard 28.8%、MCP Atlas 74.2%）、MiniMax Sparse Attention 支持 1M 上下文以及原生多模态能力。有用户对其运行 DeepSWE 测试，113 个测试中通过 15 个（包含加时后为 19 个）。
打开原始来源 ↗MiniMax M3 发布
MiniMax 官方表示，MiniMax M3 是首个将 coding 与 agentic 能力、原生多模态和长上下文结合的 open-weights model；其公开结果包括 SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%、SWE-fficiency 34.8%、KernelBench Hard 28.8%、MCP Atlas 74.2%。官方同时称 MiniMax Sparse Attention 将上下文扩展到 1M，API、token plan 和 MiniMax Code 已上线，weights 与 tech report 预计约 10 天后发布。
打开原始来源 ↗MiniMax M3 发布
MiniMax AI 在 Novita AI 平台以 Day‑0 API 合作伙伴身份发布 MiniMax M3 开源模型。该模型具备前沿编码和智能体能力，SWE‑Bench Pro 达 59.0%，Terminal Bench 2.1 达 66.0%，MCP Atlas 达 74.2%，支持最高 1M token 上下文并采用 MiniMax Sparse Attention，同时原生多模态支持文本和视觉。开发者可在首周享受 50% 折扣。
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