发生了什么
Liquid AI 发布 LFM2.5-8B-A1B(8B MoE，1.5B active，128K 上下文，38T tokens)
为什么值得关注
可重点关注其 1.5B active、128K 上下文和本地 Agent 运行能力的组合，以及对 llama.cpp、MLX、vLLM 的兼容性，适合判断小参数 MoE 在端侧 Agent 上的实际可行性。
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Liquid AI 发布 LFM2.5-8B-A1B
Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B，这是一款面向手机、笔记本、PC、机器人和轻量服务器场景的设备端模型。该模型采用 8B MoE 架构，1.5B active 参数，训练数据量为 38T tokens，并进行了大规模 RL；上下文长度扩展到 128K。官方称其工具调用和多步 agent 能力可接近最多 4 倍参数模型的表现，且可在单台笔记本或单 GPU 上自定义运行，支持 llama.cpp、MLX、vLLM，覆盖 Apple、NVIDIA、AMD 硬件，并采用 LFM2 open-weight license。
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