发生了什么
Google DeepMind 公布 Gemini for Science
为什么值得关注
这条信息不仅是产品式发布，还给出了三类科研工作流工具的具体实现方式和已进入 private preview 的企业应用对象，适合关注科研代理和科学发现工具链的人直接看原文。
信息来源
以下内容来自公开来源，可打开原文继续核验。
Gemini for Science
Google DeepMind 和 Google Research 发布 Gemini for Science，一组面向科研流程的实验性工具，包含三项主要能力：Literature Insights、Hypothesis Generation 和 Computational Discovery。Literature Insights 基于 Google NotebookLM，可搜索数百万篇科学论文并生成数据表、幻灯片、报告等；Hypothesis Generation 基于 Co-Scientist，通过多智能体“idea tournament”生成、辩论并评估研究假设；Computational Discovery 基于 AlphaEvolve 和 ERA，可并行生成并评分数千种代码变体，用于在流行病学、太阳能预测等领域测试建模方法。Google 表示这些实验将从今天开始逐步开放访问，企业版能力已在 private preview 中被 BASF、Klarna、Daiichi Sankyo、Bayer Crop Science 和美国国家实验室使用。
打开原始来源 ↗Gemini Omni 发布
Google DeepMind 在 Google I/O 发布 Gemini Omni，这是一个原生多模态的“理解 + 生成”模型，当前主攻视频创作与编辑。它支持任意组合输入图像、文本、视频、音频来生成或编辑视频，并强调对话式多轮编辑、一致性保持、世界知识与物理直觉，以及参考图、草图、音频等“任意参考物组合”能力。原文还将 Omni 与 Veo 对比，指出 Veo 主要依赖将多模态压成文本后生成、需要更具体的逐帧提示，而 Omni 可基于意图补细节并在多轮修改中叠加上下文。
打开原始来源 ↗Gemini Omni
Google AI 发布 Gemini Omni，称其为一个可从任意输入生成内容的新模型，首个场景是视频生成。该模型支持自然语言对视频进行对话式编辑，可像“视频版 Nano Banana”一样修改人物、场景和风格；同时支持将文本、音频、图片和视频组合输入，生成高质量且一致的视频。Google AI 还表示，Gemini Omni Flash 已向 Google AI Plus、Pro、Ultra 订阅用户开放，可在 geminiapp、Google Flow、Google Flow Music 使用，并可在 YouTube Shorts 和 YouTube Create 免费使用。
打开原始来源 ↗Introducing Gemini Omni
Google DeepMind 团队在 Google for Developers 的视频中介绍了新的 Gemini Omni，多模态视频生成与编辑模型，并说明它相较 Veo 是一次“step change”。他们表示，Omni 支持将 image、audio、video references 组合起来，通过简单提示词实现无缝编辑，同时还讨论了 Google 在生成视频的 safety 与 transparency 方面的做法。该视频于 2026 年 5 月 20 日发布，当前观看次数为 563，来自 Google for Developers 频道，订阅者约 263 万。
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