发生了什么
面壁智能（OpenBMB）开源发布 MiniCPM-V 4.6，1.3B 参数多模态模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 基准上以 19 倍更低的 token 成本超越 Qwen3.5-0.8B。
为什么值得关注
1.3B 小型多模态模型在关键基准上显著超越更大模型，视觉编码成本降低 55% 且具备端侧部署能力，代表了高效边缘 AI 的重要技术突破，已开源并可验证。
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面壁智能（OpenBMB）开源发布 MiniCPM-V 4.6
面壁智能（OpenBMB）开源发布 MiniCPM-V 4.6，这是一个仅 1.3B 参数的多模态视觉模型，在 Artificial Analysis 等基准测试中以远低于 Qwen3.5-0.8B 的 token 成本取得更高分数，同时将视觉编码成本降低 55%，支持在消费级和移动设备上高效部署。
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