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PaddlePaddle开源HPD-Parsing文档解析器

PaddlePaddle 开源 HPD-Parsing(1B 参数, 94.91% OmniDocBench v1.6)

更新于 2026年07月23日 14:48 1 条公开来源

发生了什么

PaddlePaddle 开源 HPD-Parsing(1B 参数, 94.91% OmniDocBench v1.6)

为什么值得关注

开源且附带完整基准数据,可复现验证其文档解析SOTA表现与并行解码加速效果。

信息来源

以下内容来自公开来源,可打开原文继续核验。

01

PaddlePaddle开源HPD-Parsing文档解析器

twitter关注列表 2026年07月23日 14:01

PaddlePaddle在ModelScope上开源发布1B参数文档解析器HPD-Parsing(Apache 2.0),采用层级并行解码替代逐页序列生成,在OmniDocBench v1.6上得分94.91%报告为端到端统一解析器SOTA,吞吐达4752 TPS,较最快对比解析器高1.62倍、较自回归基线高3.06倍,长文档延迟降低5.80倍,通过布局分支协调并行区域解码及P-MTP与共享前缀KV复用实现加速。

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