发生了什么
研究团队 公布 UnMaskFork方法
为什么值得关注
不同于标准LLM通过增加随机性进行测试时扩展，该方法利用模型切换创造多样性，无需额外训练，为扩散语言模型提供了新的集成策略。
信息来源
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Can test-time scaling work for diffusion l
研究团队在ICML2026论文中提出UnMaskFork方法，通过模型切换让多个蒙版扩散语言模型协作解答，无需额外训练即可提升编程和数学任务性能。
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