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杨植麟在 GTC 2026 演讲:如何扩展 Kimi K2.5

月之暗面 发布 Kimi K2.5 技术创新组件(开源优化器MuonClip、注意力Kimi Linear、残差Attention Residue,效率提升24%)

更新于 2026年07月18日 02:45 1 条公开来源

发生了什么

月之暗面 发布 Kimi K2.5 技术创新组件(开源优化器MuonClip、注意力Kimi Linear、残差Attention Residue,效率提升24%)

为什么值得关注

差异点:提供了优化器、注意力、残差连接三个基础组件的具体替代方案及实验数据,且全部开源,值得实践验证。

信息来源

以下内容来自公开来源,可打开原文继续核验。

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杨植麟在 GTC 2026 演讲:如何扩展 Kimi K2.5

twitter关注列表 2026年07月18日 01:38

月之暗面在 GTC 2026 宣布开源三个替代 Transformer 基础组件:MuonClip 优化器(数据效率接近翻倍)、Kimi Linear 线性注意力(3:1 混合全注意力,首个全面超越全注意力的架构)、Attention Residue 残差连接(提升 24% Token 效率)。同时披露 Agent Swarm 支持 100-300 个并行 Agent,以及早期融合多模态训练中视觉任务反向提升文本推理能力。

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