发生了什么
Edgar Dobriban 发表 BH方法FDR控制反例(α=0.01, FDR>0.0104)
为什么值得关注
提供了BH方法在相关正态数据下不控制FDR的严格反例，这是统计学中长期悬而未决的核心问题，首次以AI工具（GPT-5.6）实现突破性证明。
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AI helps resolve统计学中BH方法FDR控制的核心问题
Edgar Dobriban运用GPT-5.6 Sol Pro解决了多假设检验中Benjamini-Hochberg方法在相关正态数据下控制假发现率（FDR）的核心问题，证明其在两侧检验中不一定能控制FDR。作者构建了高斯因子模型，在α=0.01的名义水平下证实FDR>0.0104，且提供了理论证明和数值证书支持。
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