发生了什么
Meta 开源 Llama 4(700B 参数)
为什么值得关注
建议关注H800芯片在训练和推理中的实际性能优化研究进展，验证多芯片并行训练的稳定性
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全量数据量与前沿模型训练需求：Trillion-Token Scale on H80
该分析指出，训练数据量可能比早期阶段的H800芯片更大又更稳定（若原始为15T则扩展至30-45T令牌量）。同时指出多芯片优化（如暴露局部芯片解决方案、64芯片优化），采用MXFP4精度、静态形状和无主机端协同等架构设计，进一步强调了训练效率的跃升：数千块芯片就足以完成前沿模型训练，推动了对RAM需求的影响分析（910cs节点配备1TB RAM但可能实现低于400GB包装）。
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