发生了什么
腾讯 发布 Hy3 (295B MoE (21B active parameters))
为什么值得关注
相较于公开已知的模型，Hy3在 hallucination 率和内存占用上显著改进，且在多Agent基准上与Claude Opus 4.8、GPT‑5.5相匹配
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腾讯Hy3模型发布
腾讯发布基于MoE架构的Hy3模型，总参数量2950亿，激活参数210亿，使用Apache 2.0许可证开源。该模型在推理任务中超越更大规模的竞争对手，尤其在代理搜索Benchmarks上得分84.2和91.0，且与Claude Opus 4.8、GPT‑5.5相竞争。与Glm‑5.2相比，Hy3在参数规模上更小，但其FP8推理内存仅约300GB，显著低于Glm‑5.2的744GB需求，且 hallucination 率从12.5%降至5.4%。这些改进使模型在成本和可部署性上更具优势，可在单节点300GB FP8配额内运行，降低资源消耗。
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