发生了什么
Meituan 发布 LongCat-2.0(1.6T参数)
为什么值得关注
与 GPT-5.5 在 SWE-bench Pro 上对比并超越，值得关注其稀疏注意力与零计算专家等技术创新。
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Meituan 发布 LongCat-2.0 模型
美团（Meituan）发布 LongCat-2.0 模型，1.6T 参数，MoE 架构约 48B 活跃参数，支持 1M 上下文。采用 LongCat Sparse Attention、Zero-Compute Experts 和 MOPD 分组，在 Terminal-Bench 2.1 上得分 70.8，SWE-bench Pro 得分 59.5（超越 GPT-5.5 的 58.6），SWE-bench Multilingual 得分 77.3，FORTE 73.2 等。模型专为 agentic coding 构建，并已在 OpenRouter 上线。
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