DeepSeek 大模型在 NVIDIA 芯片性能优异，开源社区推动适配优化

DeepSeek 大模型在 NVIDIA 芯片性能优异，开源社区推动适配优化

阿里巴巴 TeamChat 和 Temtem Labs 联合发布了 DeepSeek-Lite 系列模型的性能分析，研究显示其在 NVIDIA H100 和 A100 芯片上相比 Llama3、Gemini Ultra 等竞品张量运算速度提升约 25-40%，同时保持模型质量与推理成本平衡。实测中 70B 参数模型在 NVIDIA 芯片的 T500tok/sec 可达 1800，显著低于 Llama3 14B 的性能，且开源社区通过社区驱动的适配优化方案持续推进模型效率提升。