发生了什么
MOSS 发布 MOSS-Transcribe-preview-2B(2.4B 参数)
为什么值得关注
该模型在 LibriSpeech 上取得较低的 WER，值得在多语音场景中进一步评估其适用性。
信息来源
以下内容来自公开来源，可打开原文继续核验。
01
MOSS-Transcribe-preview-2B
MOSS 发布了 2.4B 参数的英语自动语音识别模型 MOSS-Transcribe-preview-2B，模型文件为单个 4.84GB 片段。模型在 Open ASR Leaderboard 上平均 WER 为 4.87；在 LibriSpeech test.clean 上 WER 为 1.21，test.other 为 2.84。其架构基于 Qwen3-1.7B 语言骨干和 Qwen3-Omni-MoE 音频编码器，使用 Gated-MLP 适配器将音频特征映射到语言模型嵌入空间，且采用 Apache-2.0 许可证。
打开原始来源 ↗