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SemiAnalysis:推理优化使token成本结构性下降

SemiAnalysis 分析 推理优化与成本趋势

更新于 2026年06月28日 01:48 1 条公开来源

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SemiAnalysis 分析 推理优化与成本趋势

为什么值得关注

提供了具体的软件与硬件优化组合带来的实际吞吐量倍数,以及 token 成本结构性下降的预测,值得阅读原文获取完整数学和厂商拆分。

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以下内容来自公开来源,可打开原文继续核验。

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SemiAnalysis:推理优化使token成本结构性下降

twitter关注列表 2026年06月28日 01:00

SemiAnalysis 发布 AI 价值捕获分析,透露其员工月均消费近 50 亿 tokens(Meta 的 5 倍),token 支出占薪酬 30%。通过软件优化(wideEP+disagg+MTP)可将 B300 上 DeepSeek R1 吞吐量从 FP8 的 1000 tok/s/GPU 提升至约 14000(14x),GB300 NVL72 可达 H100 最优配置的 17x(FP8)或 32x(FP4),预示 token 成本将结构性下降。

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