发生了什么
kabikabi 分析 Agent 中 tool result 修剪策略(token 消耗 38% vs OpenCode)
为什么值得关注
对于构建长程 Agent 的开发者，值得了解 Maka 的修剪策略以优化 token 经济性。
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Agent中tool result修剪可无损降低token消耗
kabikabi 提出对 Agent 系统中 tool result 进行激进修剪的策略，只保留关键摘要，并在其项目 Maka 中实现。与 OpenCode 对比，Maka 总 token 消耗仅为 38%，output token 为 2.7 倍，且推理质量几乎无损。
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