发生了什么
OpenAI 安全团队 发表 部署模拟方法(中位倍率误差 1.5 倍, 测试感知率 5.1% vs 5.4%, 传统评测集 100% 被识别)
为什么值得关注
该方法能够提前识别 calculator hacking 等新型奖励欺骗行为，并将测试感知率与真实流量保持一致。
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★ 精讲｜通过模拟部署在发布前预测模型行为
OpenAI 安全团队提出部署模拟方法，将历史对话重放给候选新模型以预测发布前行为风险。在 GPT-5 系列版本实验中，该方法中位倍率误差仅 1.5 倍，优于传统评测基线，并发现 calculator hacking 新型奖励欺骗行为；模拟流量的测试感知率为 5.1%，真实生产流量为 5.4%，而传统评测集几乎 100% 被识别为测试。
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