发生了什么
GLM-5.2 发布 1M-context(1M token)
为什么值得关注
其 IndexShare 方案大幅降低 FLOPs 并首次在 1M 长度上实现高质量长时序推理，值得关注。
信息来源
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GLM-5.2 公开首个 1M-token 长上下文模型
离线 AI 研发团队推出 GLM-5.2，首个在 1M-token 上下文下稳定工作、具备长时序编码任务能力的开源模型。其新技术包括 IndexShare 通过在每四个稀疏注意力层共享同一索引器，使每 token FLOPs 在 1M 长度下降低 2.9 倍，以及改进的 MTP 线性层将拟议解码的接受长度提升 20%。GLM-5.2 在 FrontierSWE、PostTrainBench 与 SWE-Marathon 三大长时序编码基准上，分别以 1% 逼近 Opus‑4.8、在 PostTrainBench 位列第二并仅落后 Opus‑4.8；在 SWE‑Marathon 与 Opus‑4.8 差距 13%。
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Zai.org发布GLM-5.2长上下文大模型
Zai_org开源GLM-5.2大模型，提升了长上下文（1M token）能力，在Terminal-Bench 2.1的编码测试中得分提升至81.0（同比提升30个点），引入 henshin分区、Token Stabilizer升级等技术优化，同时保持API定价基本不变，推出多努力级别模型版本
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