发生了什么
Z.ai 发布 GLM-5.2(1M context window)
为什么值得关注
MIT 协议开源及 1M 上下文窗口，建议关注其推理强度分级在不同任务中的实际性能差异。
信息来源
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Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence
Z.ai 发布 GLM-5.2 模型，采用 MIT 协议开源权重，支持 1M 上下文窗口。该模型提供 GLM-5.2 (max) 和 GLM-5.2 (high) 两种推理强度选项，在编程、Agent 任务及长文本处理等方面有显著提升，API 定价与 GLM-5.1 保持一致。
打开原始来源 ↗Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence
Z.ai 发布 GLM-5.2，称其在编码和智能体任务上显著改进，具备 1M 上下文窗口和强长程能力，并提供 GLM-5.2 (max) 与 GLM-5.2 (high) 两个推理投入级别，前者面向极限推理，后者面向性能与 token 效率平衡。该模型采用 MIT 许可的开放权重，API 定价与 GLM-5.1 相同；Phala 表示自己是启动合作伙伴，并将即将发布 TEE 版本。
打开原始来源 ↗GLM-5.2 支持 Code Runner 并开源
Z.ai 及其子团队 Z.ai Code Team 开发并开源了 GLM-5.2 大模型的 Code Runner 模式，该模式支持 1M 长文本上下文窗口和两级推理努力模式（max/high），通过 MIT-许可证开放权重及 API 价格与 GLM-5.1 保持一致，核心改进包括编码能力和 agentic 任务性能优化。技术文档通过 https://t.co/LAsxUdN0JZ 提供，权重仓库地址为 https://t.co/g0A1C4UWx4。
打开原始来源 ↗Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence
Z.ai发布GLM-5.2模型，包括编码和代理任务的显著提升、100万token上下文窗口、双层推理强度(最大/平衡模式)、MIT许可开源权重，API定价与GLM-5.1持平。
打开原始来源 ↗Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence
Z.ai 发布 GLM-5.2 开源权重模型，编码和智能体任务显著提升，支持 1M 上下文窗口，提供 max 和 high 两种推理努力级别，API 定价与 GLM-5.1 相同。
打开原始来源 ↗Z.ai 发布 GLM-5.2 大模型
Z.ai 发布 GLM-5.2 大模型，配备 1M 上下文窗口和两级推理强度（max 与 high），采用 MIT 许可证开源，定价与 GLM-5.1 相同。该模型在 DeepSWE benchmarks 获得 46.2% 的 SOTA 分数。
打开原始来源 ↗GLM-5.2 发布
Z.ai 发布开源权重模型 GLM-5.2，采用 MIT 协议。该模型支持 1M 上下文窗口，在编程和智能体任务上有显著提升，提供 High 和 Max 两档推理强度，API 定价与 GLM-5.1 持平。
打开原始来源 ↗GLM-5.2 is live on Friendli Model API as a
Z.ai 推出 GLM-5.2 模型，作为 Friendli Model API 的 Day 0 合作伙伴。该模型采用 744B 参数 Mixture-of-Experts 架构（每 token 激活 40B 参数），支持 1M token 上下文窗口，提供两级推理强度（GLM-5.2(max) 和 GLM-5.2(high)），并采用 MIT 开源许可证。模型通过 Friendli Model API、kilocode 和 ollama 等平台提供使用，聚焦 agentic 工程和编程任务。
打开原始来源 ↗Z.ai 发布 GLM-5.2
Z.ai 发布 GLM-5.2，宣称其在编码和智能体任务上有显著提升，并提供 1M 上下文窗口。该版本提供 GLM-5.2 (max) 和 GLM-5.2 (high) 两种推理强度，权重采用 MIT 许可，API 定价与 GLM-5.1 相同。
打开原始来源 ↗GLM-5.2 发布：开源权重，1M上下文
Z.ai 宣布发布 GLM-5.2，采用 MIT 开源许可，提供 1M 上下文窗口，在编码和智能体任务上有显著改进，支持两种推理模式（max 和 high），API 定价与 GLM-5.1 相同。
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