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ENPIRE 让 Codex 代理机器人在物理世界中自我学习

OpenAI 开源 ENPIRE

更新于 2026年06月17日 01:29 1 条公开来源

发生了什么

OpenAI 开源 ENPIRE

为什么值得关注

此实验首次将自我学习代理应用于真实硬件,并揭示了机器人物理扩展性提升的实验数据,值得进一步探索。

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ENPIRE 让 Codex 代理机器人在物理世界中自我学习

twitter关注列表 2026年06月17日 00:31

OpenAI 推出 ENPIRE,将 8 只 Codex 代理与机器人、GPU 进行配对,并提供巨量令牌预算,要求它们在保持安全的前提下快速完成任务。机器人开始自主寻找视觉线索、重置场景、练习新技巧、改进控制栈、在线阅读论文、辩论、反思、停滞求助并直接在硬件上重试,完成了绳索绑扎、细小物件整理以及 GPU 安装等高精度任务。实验显示并行运行的 8 只机器人在物理扩展性上远优于更少数量的机器人。

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