发生了什么
研究者提出 AutoTTS 框架，让大语言模型自行搜索并优化测试时缩放策略，实验显示在数学推理基准上实现更高的准确率‑成本比，且发现成本仅 39.9 美元、160 分钟。
为什么值得关注
该工作展示了让 LLM 自动化寻找推理控制策略的可行性，对提升模型效率和降低人工调参成本具有重要参考价值。
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研究者提出 AutoTTS 框架
研究者提出 AutoTTS 框架，让大语言模型自行搜索并优化测试时缩放策略，实验显示在数学推理基准上实现更高的准确率‑成本比，且发现成本仅 39.9 美元、160 分钟。
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