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MiniMax 发布 M3 开源模型

MiniMax 发布 MiniMax M3(1M token)

更新于 2026年06月13日 11:35 1 条公开来源

发生了什么

MiniMax 发布 MiniMax M3(1M token)

为什么值得关注

详细披露了 MSA 稀疏注意力机制的实现细节及 vLLM 的 Day-0 部署方案,对超长上下文推理优化有参考价值。

信息来源

以下内容来自公开来源,可打开原文继续核验。

01

MiniMax 发布 M3 开源模型

twitter关注列表 2026年06月13日 10:33

MiniMax 发布开源模型 MiniMax M3,支持 1M-token 上下文窗口,采用 MSA 稀疏注意力架构(通过 128-token KV 块评分仅对顶层块运行注意力)。vLLM 提供 Day-0 支持,在 NVIDIA 和 AMD 硬件上验证,支持 BF16 和 MXFP8 精度以及 Hopper 和 Blackwell 的 MoE 后端。

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