发生了什么
Google DeepMind 发布 Gemma 4 QAT 模型(1GB 内存)
为什么值得关注
新增了面向本地端侧部署的量化训练方案、Q4_0 支持和移动端专用量化格式，且给出了 Gemma 4 E2B 约 1GB 的运行内存指标，适合关注端侧模型部署的人直接查看。
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Gemma 4 QAT 模型发布
Google DeepMind 发布了新的 Gemma 4 QAT 模型，面向本地和端侧使用，重点提升效率。该版本采用 Quantization-Aware Training，在压缩时同步训练，以降低内存占用并尽量保留质量；同时支持常见的 Q4_0 格式，并新增了面向移动端的量化格式。Gemma 4 E2B 运行内存约为 1GB，文本版甚至可低于 1GB，使其更适合手机、笔记本、边缘设备和消费级 GPU 本地运行。
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