发生了什么
MiniMax 评测 MiniMax-M3(2.7 版本对比, 64k token)
为什么值得关注
适合关注 Agentic Coding 和规划型 Agent 的读者，重点看其在长推理、前后端能力与工具编排上的使用约束。
信息来源
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MiniMax-M3 实测
作者对 MiniMax-M3 做了前端、后端 Agentic Coding 和 Agent 能力测试，并给出使用经验总结。结论是，M3 的前端能力可适配 KCORES2026p2 的前端测试题目，在空间理解、建模精确度和场景美学上表现较好，但复杂需求一次写对能力不足；后端能力得分超过 deepseek-v4-pro 和其他一众国产大模型，略逊于 GPT-5.4-Pro(xhigh)；Agent 能力达到榜单第二的接单量。作者还指出，M3 偏好推理，单次输出最长达到 64k token 上限，相比之前的 2.7 版本有大幅提升，适合放在带 plan 模式的 Coding Agent 中使用。
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