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Step 3.7 Flash 发布

StepFun 发布 Step 3.7 Flash(198B 总参数 11B 激活 256K 上下文)

更新于 2026年06月04日 12:31 2 条公开来源

发生了什么

StepFun 发布 Step 3.7 Flash(198B 总参数 11B 激活 256K 上下文)

为什么值得关注

值得关注其同时公开权重、给出 FP8/NVFP4 低显存版本,并在 400 tokens/s 输出速度下把可用性与推理/智能体表现一起推进到同一代产品中。

信息来源

以下内容来自公开来源,可打开原文继续核验。

01

Step 3.7 Flash 发布

twitter关注列表 2026年06月04日 11:48

StepFun 发布 Step 3.7 Flash,提供 open weights 和 Apache 2.0 许可,并已在 StepFun 的 first-party API 上线。该模型总参数 198B、激活参数 11B,支持 256K tokens 上下文;BF16 版本约需 400GB 存储,同时提供 FP8 约 200GB 和 NVFP4 约 100GB 版本。Artificial Analysis 显示,Step 3.7 Flash 的 Intelligence Index 为 42.6,较 Step 3.5 Flash 2603 的 38.5 提升 4.1 分;在 StepFun API 上输出速度约 400 tokens/s,超过同规模其他模型 2 倍以上。

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02

Step 3.7 Flash

twitter关注列表 2026年06月04日 12:08

StepFun 发布 Step 3.7 Flash,主打智能与速度的平衡,采用 MTP-assisted decoding,输出速度超过 400 tokens/s,并强调更强的 agentic 能力和原生多模态能力,开源权重采用 Apache 2.0。Artificial Analysis 的独立评测显示,Step 3.7 Flash 在 Intelligence Index 上得分 42.6,较 Step 3.5 Flash 2603 的 38.5 提升 4 分;在 GDPval-AA 上 Elo 为 1298,高于上一代的 1070,TerminalBench Hard 从 32.6% 升至 35.6%,AA-LCR 从 54.3% 升至 63.7%。模型参数为总计 198B、激活 11B,上下文窗口 256K tokens,原生 BF16 权重约 400GB,同时提供约 200GB 的 FP8 和约 100GB 的 NVFP4 版本;新增 1.8B 参数视觉编码器后,在 MMMU-Pro 上得分 75.3%,接近 Qwen3.5 122B A10B 的 75.0%。

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