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Microsoft unveiled MAI-Thinking-1

Microsoft 发布 MAI-Thinking-1(35B active parameters, 1T, 30T tokens, AIME 2025 97.0%, LiveCodeBench v6 87.7%, SWE-Bench Pro 52.8%)

更新于 2026年06月03日 22:27 1 条公开来源

发生了什么

Microsoft 发布 MAI-Thinking-1(35B active parameters, 1T, 30T tokens, AIME 2025 97.0%, LiveCodeBench v6 87.7%, SWE-Bench Pro 52.8%)

为什么值得关注

值得点开原文,重点看其从数据到评估的闭环训练流程,以及 35B active/1T MoE 架构在推理与编程基准上的具体表现。

信息来源

以下内容来自公开来源,可打开原文继续核验。

01

Microsoft unveiled MAI-Thinking-1

twitter关注列表 2026年06月03日 04:51

Microsoft 发布了 MAI-Thinking-1,并表示其已建立一条完整的内部流水线来反复训练更强的 reasoning 模型。该系统被 Microsoft 称为“hill-climbing machine”,会把数据、训练设置、奖励、安全测试和评估作为一个连贯流程持续优化。MAI-Thinking-1 使用 35B active parameters、1T 总参数的 mixture-of-experts 架构,在 AIME 2025 上得分 97.0%,在 LiveCodeBench v6 上得分 87.7%,在 SWE-Bench Pro 上得分 52.8%;其 base model 从头训练,使用了 30T 以人类生成内容为主的 tokens,且 Microsoft 说预训练阶段没有使用第三方模型蒸馏,之后再通过 reinforcement learning 训练数学推理、编程、工具使用、helpfulness 和安全能力。

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