AI HOT 日报 (evening)
模型发布
OpenAI 发布 GPT-5.5
OpenAI 发布 GPT-5.5 模型，通过迭代改进，其能力和 token 效率（转化为速度优势）相比前代 GPT-5.0 至 5.4 版本均有显著提升，成为目前最佳模型。
Meta AI 发布 ESMFold2
Meta AI 发布全开源 ESMFold2 模型，使用 1.1B 蛋白结构训练，在不使用 MSA 的情况下实现 SOTA 性能。该模型预测 1024 残基蛋白仅需 9 秒，并在抗体-抗原基准上达到 65% 通过率，显著优于前代。
智能体与平台
OpenAI Codex Windows版发布
OpenAI 发布 Codex 的 Windows 版 Computer Use，支持在 Windows 电脑上执行操作，并演示了像素级 GUI 操作能力。ChatGPT 移动应用也支持 Windows 版 Codex，用户可在移动端发起、审阅和接管任务。OpenAI 称这是“early experience”，后续将扩展工作流连续性。
微软开发超级应用及Scout代理
微软正在开发一款超级应用，并计划推出名为 Scout 的全天候代理，其界面类似 OpenClaw，此前已有泄露截图在社交媒体上流传。
基础设施
xAI放弃NVIDIA JAX框架
xAI 宣布放弃 NVIDIA JAX 框架，转而使用 C 语言训练框架，原因是 JAX 在 xAI 的 MFU（Model Flops Utilization）低于 10%。NVIDIA JAX 团队过去两年主要精力用于支持 xAI，但未能达到预期效果。
华为发布Tau Scaling Law芯片
华为发布基于 Tau Scaling Law 的新芯片设计思路，通过缩短信号传输距离优化电路布局和信号传输路径，旨在实现 1.4nm 级密度，以提升芯片性能。此突破为中国芯片产业链提供了替代传统晶体管缩小工艺的路径。
日本AI数据中心转向液冷
日本 AI 数据中心正转向液体冷却技术，以应对 GPU 热量五年内翻倍的挑战。液体冷却通过将冷却板直接安装于 GPU/CPU 上，提高热密度处理能力，相比传统空气冷却可节省 30%-40% 的制冷电力消耗。富士电机、日产机械和三菱重工等公司参与其中。
研究与分析
Transformer与Post-Transformer架构分析
Pathway 发布时长 1 小时 20 分钟的视频，深入分析 Transformer 与 Post-Transformer 架构的优劣。视频探讨了 Transformer 在扩展性和硬件适配的优势，以及 Post-Transformer 架构在原生推理和持续学习方面的发展方向，并提及 Pathway BDH、Sakana AI CTMs 和 Liquid AI LFMs 等新架构。
OpenAI与Anthropic TUI技术对比
Simon He 分析指出，OpenAI 通过 Codex app 优化实现了流畅的 TUI 交互，并强调在高复杂度业务和百万级数据量下实现此技术存在显著难度。
商业动态
日本银行获早期访问OpenAI模型
日本三大银行将获得 OpenAI 最新模型的早期访问权限，旨在提升安全检测能力，预计能比前代模型更有效地识别新型网络威胁。