AI 日报
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AI HOT 日报 (noon)
本期导读
本时段，Meta 发布了参数量达 700B 的全新人工智能模型，进一步丰富了大型模型生态。同时，一项针对长上下文多模态论文理解的新基准 RPC-Bench 发布，揭示了 GPT-5 在此领域的表现。在基础设施方面，有数据披露前沿 AI 实验室仅使用了全球 21% 的运营算力。此外，GitHub 上出现了一个开源的健身动作数据库，展现了 AI 应用的多元化。模型发布
Meta 发布 700B 参数全新大模型
Meta 宣布发布全新人工智能模型，参数量达 700B，在多项基准测试中表现优于上一代 Llama 3，并支持多语言和复杂任务。
研究突破
RPC-Bench：长上下文多模态论文理解基准
RPC-Bench 是一个长上下文多模态文档理解基准，含 61.3K QA 对（来自 4150 篇论文），其中 15K 经人工验证。GPT-5 在该基准上正确性-完整性得分为 68.2%，调整简洁性后降至 37.46%。
基础设施
前沿实验室仅用全球 21% AI 算力
EpochAI 数据显示，OpenAI、Anthropic 和 xAI 等前沿实验室在 2025 年底仅使用全球约 21% 的运营 AI 算力。全球约有 1600 万部署的 H100 等效芯片和 2000 万售出的 H100 等效芯片。
产品更新
GitHub 开源 1324 个健身动作数据库
GitHub 上开源了包含 1324 个健身动作的数据库，提供 JPG 图片、GIF 动画、详细说明及目标肌肉信息。集成了本地搜索和过滤功能，并提供带高效查询的官方网站。