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让 AI 自己做增长
AI 推荐理由
可重点看其多 Agent 编排、独立评审门禁和 Benchmark 自进化的工程实现，尤其适合参考如何把端到端自动化落到可持续迭代的生产流程。核心解读
阿里云开发者团队分享了在高德地图 PC 站 SEO 场景中构建 AI 自主增长系统的实践，系统借鉴 OPC 和 Harness Engineering 思想，通过 Orchestrator、状态机流程、子 Agent 分工、独立评审门禁和 Benchmark 驱动的自进化机制，实现从需求发现到代码上线的全链路自动化。文章给出两层 Benchmark 数据集和三层评估流程，并称三轮优化后评审均分从 64.5 提升到 83.4；同时拆分 Planner 为 product、design、arch 三个 Agent，拆分 Builder 为 testcase 和 builder 两个 Agent，以缓解上下文污染与爆炸问题。