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Experimenting with AI to Defend Critical Infrastructure
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原文提供了较具体的安全研究设定、环境和时间收益，适合关注 AI 安全与红队自动化的人读原文查看实验边界与可迁移性。核心解读
Anthropic 与 Pacific Northwest National Laboratory（PNNL）合作，探索用 Claude 支持关键基础设施网络防御。PNNL 在一个高保真水处理厂仿真环境中，用 Claude 进行对手模拟与攻击重构，估计把原本需要数周的工作缩短到 3 小时；该实验使用的是 2025 年夏季的 Claude Sonnet 4，而它已不再是 Anthropic 的前沿模型。文中还提到，Claude 在一次运行中识别出预设 UAC 绕过工具失败后，改用另一种已知绕过技术完成目标，作为 AI 赋能红队和防御迭代的概念验证。