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AI 精选动态 智能评分 68

Vibe physics: The AI grad student

来源: Anthropic-research
发布于: 2026-03-23
收录于: 2026-05-21
AI 推荐理由
可重点看方法部分:它给出了用 LLM 介入前沿理论物理工作的真实流程、成本与校验边界,适合判断该路径在科研中的可迁移性。
核心解读
Harvard 物理学教授 Matthew Schwartz 让 Claude Opus 4.5 参与一项真实的理论物理计算,从头到尾用文本提示控制流程,且他自己没有直接操作文件。该项目最终产出了一篇高能理论物理论文,耗时 2 周,而通常需要约 1 年;整个过程经历了 110+ 次草稿、36M tokens 和 40+ 小时本地 CPU 计算。Schwartz 认为 Claude 具备较强能力但也相当粗糙,领域专家对结果校验仍然必不可少;他同时表示,这证明三个月前还做不到的“让 Claude 完成前沿科学”的提示方案已经可以建立,但 AI 还没有真正实现端到端科学研究。
#研究突破#大模型#行业动态