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SAM 3 开源仓库
AI 推荐理由
这条内容同时给出新模型能力、27 万概念基准、400 万概念数据引擎和 SAM 3.1 更新，适合重点查看仓库里的实现细节与 RELEASE_SAM3p1.md。 核心解读
Meta Superintelligence Labs 开源了 SAM 3 仓库，用于图像和视频中的 promptable segmentation，支持用文本或点、框、mask 等视觉提示进行检测、分割和跟踪。相比 SAM 2，SAM 3 增加了对开放词汇概念的穷尽式分割能力；其新 SA-CO 基准包含 27 万个独特概念，宣称达到人类表现的 75%–80%，且比现有基准多 50 倍以上。该项目还公布了一个自动标注超过 400 万个独特概念的数据引擎，以及 SAM 3.1 Object Multiplex 更新，采用共享内存方案进行联合多目标跟踪，在不牺牲精度的前提下显著提速；仓库同时给出 Python 3.12+、PyTorch 2.7+、CUDA 12.6+ 的安装要求，并提供 Hugging Face 上的 SAM 3.1 检查点下载。