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这条内容对做代码模型、智能体训练和 RL 优化的从业者尤其有价值，因为它给出了可直接参考的训练手段、算力投入与商业化定价信号。核心解读
Cursor 发布 Composer 2.5，称其在长任务持续性、复杂指令遵循和可靠性上显著增强，并通过扩大训练规模、复杂 RL 环境与文本反馈机制提升了模型表现。文中还披露该模型基于与 Moonshot Kimi K2.5 相同的开源架构，且 Cursor 正与 SpaceXAI 训练一个使用 10 倍算力、更大规模的新模型，意味着代码智能体训练正进入更激进的规模竞赛阶段。