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对于做训练策略、缩放规律、模型评估和算力预算的团队，这类代理模型能直接作为研究工具，帮助减少大模型实验的试错成本。核心解读
NVIDIA 在 Hugging Face 上发布了 Nemotron CLIMB Proxy Models，两款仅 62M 和 350M 参数的 decoder-only 小模型，使用 10T tokens 训练，目标是做 scaling law 研究并在无需完整大规模算力的情况下预测更大模型行为。对行业而言，这类 proxy model 有助于降低模型研究与实验成本，提升训练规律分析和架构评估效率。