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这项工作把智能体从“写代码/调工具”推进到“自动做模型架构发现”，对做 agent 系统、AutoML 和基础模型研发的人都有可借鉴的方法论。核心解读
Meta 的一篇新论文提出了 AIRA-Compose 和 AIRA-Design 两个协作智能体，用于自动发现神经网络架构，并在 24 小时算力预算内找到在 350M、1B、3B 规模上优于 Llama 3.2 的模型设计。论文结论表明，将“规划”和“实现”拆分为两个 agent，能在真实架构搜索任务中优于单一端到端 agent，对未来自动化模型研发与 agent 工作流设计有直接启发。